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曾氏的實驗結果是英中勝、中中勝、沒有顯注分別這種雙尾檢定法,所需的樣本大小是三十。統計學入門都望過幾本,每本都講,如果抽取樣本是隨機的,Sample size > 30則其分佈會趨近normal distribution。若小於三十,則其分佈會趨近T-distribution。只要樣本隨機,則一千幾百在統計學上肯定是大樣本。如果樣本不是隨機,則sample size多大都沒有用。
judy質疑很有啟發性,細想之下,我對曾先生的取樣有點懷疑。現在列出,大家看看同不同意。
要做一個有意義的比較,學生的質素分得越細就越準確。比如說,我們絕不可以將所有band 1學生當作能力一樣。Band 1頭和band 1尾的差異可以很大。我們起碼要將每個band細分為頭、中、尾三個部分,所做的結果才valid。
以我對香港的學校生態的了解,中中、英中的分佈大概會是如下:
Band 1頭:絕大部分是英中生,比率可能超過98%。
Band 1中:可能80%是英中生。
Band 2:可能只佔英中生不到10%
Band 1尾:剩下的英中生就是這等學生。
總數90,000學生,每個band就是10,000人。
按照我的估計出發,英中生大概有23,400人:
10% band 2生,英中大概有2300人
Band 1頭,英中有近10,000人
Band 1中,英中有8,000人
於是Band 1尾有大約3,000人
曾生的樣本,英中佔18,000人。以同情的理解,所out出來的,全是Band 1頭學生,即是說,樣本有:
Band 1頭,英中有近4600人
Band 1中,英中有8,000人
於是Band 1尾有大約3,000人
band 2生,英中大概有2300人
在中中,那裡找4600 Band 1頭的學生?那裡找8000 Band 1中的學生?
我的假定真的很假定,大家可能有不同的假定,但似乎曾生的取樣真的有問題。 |
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