M1讀定唔讀????

eviepa

我女兒雖然選擇文科，但她的數學根底不俗，有能力讀M1。不過我根本從來不會考慮要她讀這科。

不錯，如果她讀商學院或社會科學院，統計學肯定要讀，微積分也可能要讀。M1（微積分、統計學）對將來有用，大家都明白。不過，機會成本是多少？如果一個學生肯每天溫習幾小時，當然最好讀M1/M2。但絕大部分的學生都不是這樣努力讀書，多讀了這科，自然會少讀了那科。

要讀好M1，所需的時間、心血不菲。我估計所用的時間足夠我女兒讀好用中文讀的世史及地理。大學收生，M1抵不上一科地理或歷史，但卻要花兩科的時間，值嗎？如果她讀M1，必然地影響到她的主科，直接影響到她的文憑試成績。劃得來嗎？

如果進了大學讀社會科學、商學，在大一、大二時，和一眾未讀過統計學、微積分的一起去讀一兩個課程，比起已讀過的同學，損失有多大？普通的一個社科生、商學生，所需的微積分知識及統計學知識其實不多，懂些皮毛就足夠了。

eviepa

Polybrian,

你認為如果高中生不讀M1/M2，到大一時，有可能因為讀微積分、代數、統計學成績欠佳而被踢出校，風險很高。

首先將M2(微積分與代數) 剔出外，我所講的焦點是給文科、商科讀的M1(微積分與統計學) 。

現在，中學生讀微積分與統計學、大學生又讀微積分與統計學，但眾所周知，中學生經常光顧補習老師，但大學生則甚少。這並不是大學生幾乎個個都有很強的數學能力，而主要是學制使然。

中學生要證明自己是出類拔萃的（頭18%），否則大學不會取錄；但在大學裡，除非證明某個學生成積差得離普，否則不會放棄。因此，中學生要精益求精，很想有補習老師為他們推高成績，成績越好，入大學的機會越大；但大學生的態度是，只要自己不是衰到貼地，就可以過骨，過了關，就平安大吉了，這科對日後的honour影響極微。

可讀可不讀M1的文科高中生，他們能入U的話，絕大部分會入商學、社會科學、文學院。這三個學院中，文學院完全不需要微積分或統計學；商學院則需要統計學，而不需要微積分。可能有網友會問，為何有社科、商學院的學生讀微積分？答案是興趣而已，除少數特別例子，例如日後要讀Econometric等外，完全沒有懂得微積分的必要。

粗略看過M1的課程，微積分部分很深，很花時間；統計學部分很淺，花的時間沒有那麼多。讀M1，其實大部分時間花在商學、社會科學院都不需要的微積分，而不是必定要讀的統計學。除非你已經覺得主科實在太輕鬆的少數精英學生，除非你對數學很有興趣，讀M1會大大減低你入U機會。

從前見過很多港大、中大的社科生讀統計學。他們懂得些皮毛就足已過關，也沒有聞說過有任何學生因為統計學欠佳而被飭令退學。在大學讀統計學，風險機低。況且，大學教授教統計學，大概教得比中學老師明白吧？為何不在高中階段集中精力，讀好七科主科，將核心科目的基礎打穩才入U？

[ 本帖最後由 eviepa 於 11-9-14 20:11 編輯 ]

eviepa

請問有沒有各大學各科的annual drop out rate？

Friendlyguy,

如果要順應題目，我相信你問的問題應是「各大學各科因為統計學/微積分成績欠佳而drop out的rate有多少」

理學院、工程學院等我不熟悉。但我相信，全世界所有大學的商學院、社會科學院，不是因為主修、副修欠佳，而單單因為統計學欠佳而被飭令退學的，比率都是微不足道。（商學院、社會科學院學生沒有必要選修微積分）。

[ 本帖最後由 eviepa 於 11-9-15 23:48 編輯 ]

eviepa

大一大二兩年，不用考degree試、不用找工作。空閒的時間很多。於是，有些人拼命補習賺錢，有些花很多時間做學生會工作，有些不務正業選修/旁聽正副修以外的學科，有些時常拍拖….. 。總之，大部分學系都非常清閒，空閒時間比高中多得很多。商學院、社會科學院，就是其中清閒的學院。

在高中M1，微積分和統計學被綑綁著，不可以只讀社科、商科需要的統計學，而不讀沒實用價值的微積分。偏偏微積分在M1中所需的時間比統計學多。

在大學讀統計學比中學讀有好處，有最好的教授，優秀的助教，有導修課，有齊備的設施，有良好的學習氣氛，有很多師兄師姐可以請教。

在大學讀統計學，比起在中學讀統計學可謂有天時地利人和之優勢。如果孩子在大學裡讀統計學也讀得不好，那麼在高中讀更深的微積分加統計學怎會讀得好？

在大學，統計學讀得不好，大概會叫你重讀這科，很難想像單單因此被踢出校。但假若高中讀了M1，將讀英文、地理、通識、經濟等科攤薄了，拖低了成績，可能就根本入不了大學。需知道，有一個學生風風光光地入大學，就大約有四個進不了，不是想入就必能入的。

如果其他科目成績一樣，當然有讀M1而取得好成績的優先。但我相信，讀M1而不拖低其他科目成績的只是能力最強的10%學生。小弟在BK，有些人讚我motivate女兒讀書的能力，但若她選M1，我可沒辦法令她不減少其他科目的溫習時間。不讀M1，我相信她能入U。但如果讀M1，入U的機會會大減。由於M1所需的時間是非常多的，對非頭10%學習動機最強的學生來說，對其他科目的攤薄能力很大。要讀，請三思。

大家大概有以下的一個共識：大學畢業生比非大學生出路相差很遠；大學裡，first honour和third honour出路的差距沒有那麼大。

eviepa

As a math major, I think calculus is one of the most useful elements in math. Although I am not familiar with the new syllabus, I think there is a practical reason why calculus is included in both M1 and M2. I am not familiar with what math finance or economics people usually use, but integration and differential equation are very useful tools in a lot of practical areas.

Annie123

以我所接觸到的商學、社會科學，極少牽涉到微積分。例外的如經濟學中的Econometrics，或是Finance中的一些計量科目。其他部分都完全不牽涉微積分。

就算以統計、精算為例，Regressional Analysis可以用偏微分找出best fit line，但社科生學統計學也只需記著公式就可以，不需知道公式的來源；精算方面，用微積分可以準確地計算到某人在某天某時某克死亡，保險公司要賠多少錢。但實際操作，只需準到某天死亡就足夠，就不需用微積分了。

eviepa

因此為保障學生容易被大學取錄及避免第一年就被人淘汰，盡可能給子女以英語修讀高中學科，同時必須修讀 M1/M2

如果polybrian講既野係聖經，我就十誡都犯齊。

總結如下：

1. 我好相信，如果自已子女唔係最有自發性既頭10%學生，修M1/M2會將入U既機會明顯減低。

2. 對絕大部分同學黎講，讀商學、社科學院，微積分係奢侈品，而唔係必需品。鐘意就讀，唔讀對讀書以至工作都無乜影響。

3. 估計全世界所有大學既商學、社科學院都唔會因為單單統計學欠佳而將學生踢出校，所以怕左「第一年就被人淘汰」而讀M1係一個唔成立既理由。

4. 盡可能給子女以英語修讀高中學科：如果英文底子好既話，用英文讀係個可行既選擇，但用中文讀亦有好處，各有優劣。

講一則小事俾大家參考一下：

上個週末，阿女上完兩堂中四地理，我叫佢溫習所學過既野。阿女溫左十五分鐘就話溫完。我考下佢，又真係識曬喎。點解咁快，秘密享邊度？因為阿女讀中中，上堂時，耳仔聽住阿sir講解，眼仔望住用母語寫既課文，一路聽講，一路享課文度引證，同時間將兩個唔同媒介既資料匯入腦海度，印象就深。如果用英文課本，有左語文障礙，就好難用同一方法去上堂。仲有就係，佢所要知既係「構造災害」而唔係「tectonic hazard」、係「海嘯」而唔係「tsunami」、係「岩石圈」而唔係「lithosphere」、係「岩漿」而唔係「magma」。無論吸收，記牢都遠較用英文學為快。

Tsunami, tectonic hazard, lithosphere, magma要唔要學？最好係學，不過而家連好常用既生字都未識得曬，係唔係咁有迫切性去學呢d字呢？

既然用中文讀學術科目可以省下好多時間，將呢d時間用黎睇英文寫得比教科書好好多既故事書、南華早報，效果又會差咩？

[ 本帖最後由 eviepa 於 11-9-17 11:50 編輯 ]

eviepa

Friendlyguy,

記憶中，你公子係個好出色既小朋友。學習動機極佳，前途無可限量。同我個女唔同，佢入到U我就已經覺得自已做得唔錯喇。

你個仔讀國際學校，自然英文叻過中文，用英文學梗係容易過用中文學啦。

你講既： “the medium of learning is not a significant factor if the kid has a good command of that language”  自然唔會有人反對。不過享香港既英中，英文程未如理想而造成相當大學習障礙既學生多得很。中中就更多。

我個女英文算唔錯，就算走去普通英中亦唔會輸蝕，但係始終用母語去吸收，會事半功倍。我相信絕少英中生，可以享十五分鐘溫習完呢兩節課。同一課堂裡面，又要學地理知識，又要學英文，一雞兩食，自然兩邊都會攤薄，效果未必比我個女地理時地理，英文時英文為佳。

到大學階段，我囡囡既英文會比而家明顯地強，語文障礙會進一步減低，用英文學習亦無乜問題。

[ 本帖最後由 eviepa 於 11-9-17 15:54 編輯 ]